Eine aufgezeichnete Panel-Session von rund fünfundvierzig Minuten inklusive Publikumsfragen darüber, was sich in einem Markenschutzprogramm ändert, sobald Erkennung, Triage und Durchsetzung von KI ausgeführt werden – statt um sie herum. Konzipiert für interne IP-, Brand- und Trust-and-Safety-Verantwortliche, die 2025-Pläne erstellen.
Was das Panel behandelt hat
Die Session begann mit einem Überblick über die aktuelle Bedrohungslage: generative Fälschungen, die keine offensichtlichen Modell-Artefakte mehr durchscheinen lassen, Identitätsmissbrauch im großen Maßstab über bezahlte soziale Medien und die stetige Verlagerung organisierten Missbrauchs auf geschlossene Plattformen, in denen die Sichtbarkeit für Dritte begrenzt ist. Jede dieser Verschiebungen verändert, wonach ein Erkennungsprogramm suchen muss und wie Erfolg gemessen werden sollte.
Das mittlere Drittel widmete sich der Build-versus-Buy-Ökonomie. Wo zahlt sich ein internes Modell wirklich aus, und wo ist eine kommerzielle Plattform die richtige Wahl? Die Arbeitsantwort des Panels, vereinfacht: bauen, wo Ihre Daten und Ihre Durchsetzungssignale für Ihre Marke einzigartig sind, und kaufen, wo das zugrunde liegende Problem mit allen anderen in Ihrer Kategorie geteilt wird.
Das letzte Drittel war operativ. Wie strukturiert man ein Team rund um eine Model-First-Detection-Pipeline, ohne Analysten zu Stempelträgern zu degradieren? Wie misst man Precision und Recall ehrlich, wenn die Ground Truth selbst in Bewegung ist? Und wie geht man mit dem unvermeidlichen Falsch-positiv-Fall um, der vor einem Kunden oder einem hochrangigen Stakeholder landet?
Wer spricht
Im Panel sprechen Maya Linden, Director of Detection bei 2GeeksinaLab, die unsere Marketplace- und Social-Abuse-Modelle leitet, sowie Tomas Beck, Head of Enforcement Operations, der die Analysten- und Eskalationsseite des Programms verantwortet. Beide haben in den vergangenen Jahren mit globalen Rechteinhabern in den Bereichen Konsumgüter, Entertainment und Software gearbeitet.
Begleitet werden sie von Priya Ravel, einer internen Brand-Protection-Verantwortlichen bei einer multinationalen Konsumgütermarke, die durch mehrere Wellen des Plattformwandels Erkennungsprogramme aufgebaut und neu aufgebaut hat. Ihre Perspektive verankert die Diskussion in den realen Restriktionen, ein Programm innerhalb eines großen Rechteinhabers zu führen – und nicht aus der Sicht eines Anbieters.
Warum es jetzt zählt
Zwei Dinge geschehen parallel, die das Anfang 2025 zur richtigen Diskussion machen. Erstens haben generative Werkzeuge die Kosten für die Produktion überzeugender Fälschungs-Listings, gefälschter Support-Seiten und Identitätsmissbrauch-Inhalte praktisch auf null gesenkt – das heißt, die Mengenkurve ist steiler, als jedes analystengetriebene Programm allein mithalten könnte.
Zweitens stehen die Plattformen, auf die sich Marken historisch für die Durchsetzung verlassen haben, selbst unter Kostendruck, und Trust-and-Safety-Teams sind schlanker als noch vor zwei Jahren. Diese Kombination – mehr Missbrauch, weniger plattformseitige Kapazität – verlagert mehr Erkennungs- und Triage-Last auf den Rechteinhaber.
KI-geführte Pipelines sind keine vollständige Antwort auf diesen Druck, aber sie sind der einzige realistische Weg, menschliche Aufmerksamkeit auf die Fälle zu richten, die wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordern. Das Panel ist über die Grenzen ebenso ehrlich wie über die Gewinne.
On Demand ansehen
Die Aufzeichnung, die Folien und ein schriftliches Q&A-Transkript sind auf Anfrage erhältlich. Nutzen Sie das Kontaktformular auf dieser Website, erwähnen Sie das Webinar AI and Brand Protection, und wir senden Ihnen den Link direkt zu.
Wenn Sie für das kommende Jahr ein Erkennungs- oder Durchsetzungsprogramm bewerten, bieten wir gern an, der Aufzeichnung eine Arbeitssitzung zu Ihren spezifischen Flächen folgen zu lassen. Erwähnen Sie das in derselben Anfrage, und wir leiten sie an das richtige Team weiter.
