Una sessione panel registrata, di circa quarantacinque minuti incluse le domande del pubblico, su cosa cambia all'interno di un programma di brand protection quando rilevamento, triage ed enforcement sono guidati dall'AI anziché costruiti attorno ad essa. Pensata per i responsabili in-house di IP, brand e trust-and-safety che stanno definendo i piani per il 2025.
Cosa ha trattato il panel
La sessione si è aperta con una panoramica del panorama attuale della minaccia: contraffazioni generative che non lasciano più trapelare artefatti evidenti del modello, impersonificazione su scala attraverso il social a pagamento e la costante migrazione dell'abuso organizzato verso piattaforme chiuse dove la visibilità di terze parti è limitata. Ciascuno di questi spostamenti cambia ciò che un programma di rilevamento deve cercare e come si dovrebbe misurare il successo.
Il terzo centrale si è concentrato sull'economia del build-versus-buy. Dove un modello interno ripaga davvero, e dove invece una piattaforma commerciale è la scelta giusta? La risposta operativa del panel, semplificata: costruite dove i vostri dati e il vostro segnale di enforcement sono unici per il vostro brand, e comprate dove il problema sottostante è condiviso con tutti gli altri della vostra categoria.
L'ultimo terzo è stato operativo. Come si struttura un team attorno a una pipeline di rilevamento model-first senza trasformare gli analisti in timbratori di pratiche? Come si misurano onestamente precision e recall quando la verità di base è essa stessa in movimento? E come si gestisce l'inevitabile falso positivo che finisce davanti a un cliente o a uno stakeholder senior?
Chi parla
Il panel vede protagonista Maya Linden, Director of Detection di 2GeeksinaLab, che guida i nostri modelli per marketplace e abuso social, e Tomas Beck, Head of Enforcement Operations, che governa il lato analista ed escalation del programma. Entrambi hanno trascorso gli ultimi anni lavorando con titolari di diritti globali nel largo consumo, intrattenimento e software.
Sono affiancati da Priya Ravel, brand protection lead in-house presso un brand multinazionale di consumo che ha costruito e ricostruito programmi di rilevamento attraverso diverse ondate di cambiamenti delle piattaforme. La sua prospettiva ancora la discussione ai vincoli reali di gestire un programma all'interno di un grande titolare di diritti, anziché dal punto di vista di un fornitore.
Perché conta ora
Stanno accadendo in parallelo due cose che rendono questa la conversazione giusta per inizio 2025. Primo, gli strumenti generativi hanno abbattuto a circa zero il costo di produrre annunci contraffatti convincenti, finte pagine di assistenza e contenuti di impersonificazione, il che significa che la curva del volume è più ripida di qualsiasi programma guidato da analisti possa reggere da solo.
Secondo, le piattaforme su cui i brand hanno storicamente fatto affidamento per l'enforcement sono esse stesse sotto pressione di costo, e i team trust-and-safety sono più snelli di due anni fa. Quella combinazione, più abuso e meno capacità lato piattaforma, sposta una quota maggiore dell'onere di rilevamento e triage sul titolare dei diritti.
Le pipeline guidate dall'AI non sono una risposta completa a quella pressione, ma sono l'unico modo realistico per mantenere l'attenzione umana sui casi che richiedono davvero giudizio umano. Il panel è onesto sui limiti tanto quanto sui guadagni.
Guarda on demand
La registrazione, le slide e una trascrizione scritta del Q&A sono disponibili su richiesta. Utilizzi il modulo di contatto su questo sito, citi il webinar AI and Brand Protection e Le invieremo direttamente il link.
Se sta valutando un programma di rilevamento o enforcement per l'anno a venire, saremo lieti di far seguire alla registrazione una sessione di lavoro sulle Sue superfici specifiche. Lo segnali nella stessa richiesta e la indirizzeremo al team giusto.
